为「显眼」与「不显眼的回合」设计
A 档锚定开场、工具编排与错误恢复——用户把这些瞬间算作体验质量。
工程路径
用 多模型路由,客户端保持 OpenAI 兼容 API,再用 成本优化 指南调校。
合规视角的透明
若审计要求单一厂商可追溯,请单独范围化;混合默认偏向经济口径透明。
用户 Notice 的回合用 A 档,规模化走性价比档;体验接近 flagship,账单更克制。
TL;DR
用户感知的回合走 A 档,批量工作走性价比档,以更低账单实现接近 Claude 旗舰的产品体验。
A 档锚定开场、工具编排与错误恢复——用户把这些瞬间算作体验质量。
用 多模型路由,客户端保持 OpenAI 兼容 API,再用 成本优化 指南调校。
若审计要求单一厂商可追溯,请单独范围化;混合默认偏向经济口径透明。
Token Landing — hybrid AI tokens, Claude-class UX, saner spend